{"meta":{"title":"Como testar a automação","intro":"Instruções específicas do arquivo para escrever testes de unidade.","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/pt/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/pt/copilot/tutorials","title":"Tutoriais"},{"href":"/pt/copilot/tutorials/customization-library","title":"Biblioteca de personalização"},{"href":"/pt/copilot/tutorials/customization-library/custom-instructions","title":"Instruções personalizadas"},{"href":"/pt/copilot/tutorials/customization-library/custom-instructions/testing-automation","title":"Como testar a automação"}],"documentType":"article"},"body":"# Como testar a automação\n\nInstruções específicas do arquivo para escrever testes de unidade.\n\n> \\[!NOTE]\n>\n> * Os exemplos nesta biblioteca são para servir de inspiração. Ajuste-os para serem mais específicos para seus projetos, linguagens e processos de equipe.\n> * Para exemplos de instruções personalizadas com contribuição da comunidade para linguagens e cenários específicos, confira o repositório de [Personalizações Incríveis do GitHub Copilot](https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/docs/README.instructions.md).\n> * Você pode aplicar instruções personalizadas em diferentes escopos, dependendo da plataforma ou do IDE em que você está criando. Para obter mais informações, confira \"[Sobre a personalização das respostas do GitHub Copilot](/pt/copilot/concepts/response-customization)\".\n\nEste exemplo mostra um arquivo `python-tests.instructions.md` específico do caminho que se aplica apenas a arquivos de teste do Python em seu repositório usando o campo `applyTo`. Para obter mais informações sobre arquivos de instruções específicas do caminho, confira [Adicionando instruções personalizadas do repositório para GitHub Copilot](/pt/copilot/how-tos/configure-custom-instructions/add-repository-instructions#using-one-or-more-instructionsmd-files).\n\n````text copy\n---\napplyTo: \"tests/**/*.py\"\n---\n\nWhen writing Python tests:\n\n## Test Structure Essentials\n- Use pytest as the primary testing framework\n- Follow AAA pattern: Arrange, Act, Assert\n- Write descriptive test names that explain the behavior being tested\n- Keep tests focused on one specific behavior\n\n## Key Testing Practices\n- Use pytest fixtures for setup and teardown\n- Mock external dependencies (databases, APIs, file operations)\n- Use parameterized tests for testing multiple similar scenarios\n- Test edge cases and error conditions, not just happy paths\n\n## Example Test Pattern\n```python\nimport pytest\nfrom unittest.mock import Mock, patch\n\nclass TestUserService:\n    @pytest.fixture\n    def user_service(self):\n        return UserService()\n\n    @pytest.mark.parametrize(\"invalid_email\", [\"\", \"invalid\", \"@test.com\"])\n    def test_should_reject_invalid_emails(self, user_service, invalid_email):\n        with pytest.raises(ValueError, match=\"Invalid email\"):\n            user_service.create_user({\"email\": invalid_email})\n\n    @patch('src.user_service.email_validator')\n    def test_should_handle_validation_failure(self, mock_validator, user_service):\n        mock_validator.validate.side_effect = ConnectionError()\n\n        with pytest.raises(ConnectionError):\n            user_service.create_user({\"email\": \"test@example.com\"})\n```\n````"}