{"meta":{"title":"Generieren von Komponententests","intro":"Erstelle fokussierte Komponententests für deinen Code.","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/de/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/de/copilot/tutorials","title":"Anleitungen"},{"href":"/de/copilot/tutorials/customization-library","title":"Anpassungsbibliothek"},{"href":"/de/copilot/tutorials/customization-library/prompt-files","title":"Befehlsdateien"},{"href":"/de/copilot/tutorials/customization-library/prompt-files/generate-unit-tests","title":"Generieren von Komponententests"}],"documentType":"article"},"body":"# Generieren von Komponententests\n\nErstelle fokussierte Komponententests für deinen Code.\n\n> \\[!NOTE]\n>\n> * Copilot-Promptdateien befinden sich in der öffentliche Vorschau. Änderungen sind vorbehalten. Promptdateien sind nur in VS Code, Visual Studio und JetBrains-IDEs verfügbar. Siehe [Informationen zum Anpassen der GitHub Copilot-Antworten](/de/copilot/concepts/prompting/response-customization#about-prompt-files).\n> * Beispiele für von der Community bereitgestellte Promptdateien für bestimmte Sprachen und Szenarios findest du im Repository [Großartige GitHub Copilot-Anpassungen](https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/docs/README.prompts.md).\n\nDiese Promptdatei generiert fokussierte Komponententests für bestimmte Funktionen oder Methoden und hebt praktische Testfälle und verwaltbaren Code hervor.\n\n## Prompt zur Generierung von Komponententests\n\n```text copy\n---\nagent: 'agent'\ndescription: 'Generate unit tests for selected functions or methods'\n---\n\n## Task\n\nAnalyze the selected function/method and generate focused unit tests that thoroughly validate its behavior.\n\n## Test Generation Strategy\n\n1. **Core Functionality Tests**\n   - Test the main purpose/expected behavior\n   - Verify return values with typical inputs\n   - Test with realistic data scenarios\n\n2. **Input Validation Tests**\n   - Test with invalid input types\n   - Test with null/undefined values\n   - Test with empty strings/arrays/objects\n   - Test boundary values (min/max, zero, negative numbers)\n\n3. **Error Handling Tests**\n   - Test expected exceptions are thrown\n   - Verify error messages are meaningful\n   - Test graceful handling of edge cases\n\n4. **Side Effects Tests** (if applicable)\n   - Verify external calls are made correctly\n   - Test state changes\n   - Validate interactions with dependencies\n\n## Test Structure Requirements\n\n- Use existing project testing framework and patterns\n- Follow AAA pattern: Arrange, Act, Assert\n- Write descriptive test names that explain the scenario\n- Group related tests in describe/context blocks\n- Mock external dependencies cleanly\n\nTarget function: ${input:function_name:Which function or method should be tested?}\nTesting framework: ${input:framework:Which framework? (jest/vitest/mocha/pytest/rspec/etc)}\n\n## Guidelines\n\n- Generate 5-8 focused test cases covering the most important scenarios\n- Include realistic test data, not just simple examples\n- Add comments for complex test setup or assertions\n- Ensure tests are independent and can run in any order\n- Focus on testing behavior, not implementation details\n\nCreate tests that give confidence the function works correctly and help catch regressions.\n```\n\n## Anleitung zur Verwendung dieser Promptdatei\n\n1. Speichern Sie den obigen Inhalt als `generate-unit-tests.prompt.md` im Ordner `.github/prompts`.\n2. Öffne die Codedatei mit den Funktionen, für die du Tests durchführen möchtest. Optional kannst du eine bestimmte Funktion hervorheben.\n3. Zeige in Visual Studio Code die Copilot-Chat-Ansicht an, und gib `/generate-unit-tests` ein. Optional kannst du außerdem die Zielfunktion und das Testframework angeben, indem du z. B. `function_name=fetchActivities` und `framework=pytest` eingibst.\n\n## Weitere Informationen\n\n* [Verwenden von Promptdateien in Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/customization/prompt-files) in der Visual Studio Code-Dokumentation: Informationen zum Erstellen und Verwenden von Promptdateien\n* [Informationen zum Anpassen der GitHub Copilot-Antworten](/de/copilot/concepts/response-customization): Übersicht über die Anpassung von Antworten in GitHub Copilot\n* [Großartige GitHub Copilot-Anpassungen](https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/docs/README.prompts.md): Repository der durch die Community bereitgestellten benutzerdefinierten Promptdateien und weiterer Anpassungen für bestimmte Sprachen und Szenarios"}